Vertrieb, CRM & Automatisierung · LFS / 05

Funnel-Analyse & Reporting

Events, einheitliche KPI-Definitionen, Datenqualität und entscheidungsreifes Reporting definieren.

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LFS / 05 · ANALYTICS

Wann es sinnvoll ist

Wann es sinnvoll ist

Ergebnisse sind instabil und hängen von einzelnen Personen ab
Daten, Kanäle und Vertrieb arbeiten isoliert
dem Management fehlt Transparenz über Qualität und Wirtschaftlichkeit

Arbeitsthese

Events, einheitliche KPI-Definitionen, Datenqualität und entscheidungsreifes Reporting definieren.

Recherche · Architektur · Pilot · Befähigung · Steuerung

Was das Team erhält

Was das Team erhält

Diagnose, Lösungsdesign, Pilot, Umsetzung, Teambefähigung und Steuerung des nächsten Verbesserungszyklus.

01

Metric dictionary

Diagnose, Lösungsdesign, Pilot, Umsetzung, Teambefähigung und Steuerung des nächsten Verbesserungszyklus.

02

Event model

Diagnose, Lösungsdesign, Pilot, Umsetzung, Teambefähigung und Steuerung des nächsten Verbesserungszyklus.

03

Management-Dashboard

Diagnose, Lösungsdesign, Pilot, Umsetzung, Teambefähigung und Steuerung des nächsten Verbesserungszyklus.

04

Loss-reason analysis

Diagnose, Lösungsdesign, Pilot, Umsetzung, Teambefähigung und Steuerung des nächsten Verbesserungszyklus.

05

Performance review cadence

Diagnose, Lösungsdesign, Pilot, Umsetzung, Teambefähigung und Steuerung des nächsten Verbesserungszyklus.

Projektlogik

Von der Ausgangsaufgabe zum umgesetzten System und zum nächsten Verbesserungszyklus.

01

Diagnose

Entscheidungen basieren auf Daten, Beobachtungen und vereinbarten Kriterien.

02

Lösungsarchitektur

Entscheidungen basieren auf Daten, Beobachtungen und vereinbarten Kriterien.

03

Pilot

Entscheidungen basieren auf Daten, Beobachtungen und vereinbarten Kriterien.

04

Qualitätssteuerung

Entscheidungen basieren auf Daten, Beobachtungen und vereinbarten Kriterien.

05

Skalierung und Übergabe

Entscheidungen basieren auf Daten, Beobachtungen und vereinbarten Kriterien.

Steuerungskennzahlen

Steuerungskennzahlen

Kennzahlen garantieren kein Ergebnis; sie machen Qualität, Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit sichtbar.

01Data freshnessDefinition und Datenquelle werden vor dem Pilot festgelegt.

02Stufen-ConversionDefinition und Datenquelle werden vor dem Pilot festgelegt.

03Pipeline velocityDefinition und Datenquelle werden vor dem Pilot festgelegt.

04PrognosegenauigkeitDefinition und Datenquelle werden vor dem Pilot festgelegt.

FAQ

Häufige Fragen

Können wir mit einem Pilot starten?

Ja. Der Pilot wird auf ein Segment, einen Markt, einen Kanal oder eine Prozessstufe begrenzt und erhält klare Fortsetzungskriterien.

Können Team und Tools bestehen bleiben?

Ja. Prozesse, Daten und Fähigkeiten werden zuerst bewertet. Ersatz wird nur empfohlen, wenn Limitierungen das Modell wesentlich blockieren.

Wie wird das Ergebnis definiert?

Vor dem Start werden Baseline, Event-Definitionen, Qualitätskriterien, Beobachtungsfenster und Review-Format vereinbart.

Verwandte Leistungen

Verwandte Leistungen

Nächster Schritt

Beschreiben Sie die Aufgabe – nicht die Einkaufsliste.

Teilen Sie im kurzen Briefing Markt, Ausgangslage, Restriktionen und gewünschtes Ergebnis. Daraus entsteht eine erste Projektarchitektur.

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